导入 AI 让订单作业快 24 倍，传产儒鸿纺织如何完成系统

人工智慧被喻为未来改变人类生活的重大技术，不只资讯厂商积极投入研发，许多企业也在思考如何导入 AI 应用。面对这波人工智慧浪潮，国内一线大型纺织业-儒鸿企业率先起步，在资策会数位教育研究所（教研所）、数位转型研究所（数位所）的共同协助下，建立订单汇入自动化系统，成为传统产业 AI 创新转型的领头羊。

传统产业订单几乎都由人工处理，格式不一导致成本高昂

教研所所长蔡义昌认为，儒鸿虽然是传统产业，但是面对科技创新的态度一点也不「传统」，早在多年前便与教研所合作建置数位学习平台，用来进行新人教育训练，如今因应纺织产业竞争日益激烈，为了维持竞争力，在教研所建议下拟定 AI 解决方案、也就是订单汇入自动化系统，由电脑自动判读订单，并抛转至各个系统，希望能简化人工作业程序、提高生产效率。

儒鸿企业董事长洪镇海进一步解释，纺织业的订单其实非常複杂，不像一般订单只有品名和数量，而是隐含非常多的资讯，例如：织法、颜色、原物料、洗标上的资讯…等，再加上订单本身格式也不一致，有些是 Word 档、PDF 档或是一封电子邮件。

如此複杂多元的订单来源与格式，导致儒鸿在接到客户订单后，须仰赖专员人工判读、手动输入再加以彙整，才能将订单上的各式资料转至 ERP 系统，产出工单、採购单…等等单据，进行后续的生产排程作业。

作业时间大降 24 倍，资策会自动化系统帮企业节省一半人力

透过数位转型研究所开发的订单汇入自动化系统，订单处理人员不必一笔笔手动输入，只要确认系统抛转后的资讯是否正确，大幅改善、缩短作业时程。洪镇海透露，原本一张订单的处理时间为 48 小时，如今只要 2 小时就可以，不只效率提高 90%，作业人力也节省了一半以上，省下来的时间和人力可以用来优化其他管理流程。

数位所副所长洪毓祥表示，订单汇入自动化系统的核心，是资策会自行开发的语意探勘技术，可以自动判别、剖析文字，把对应的资料抓出来后，包含订单项目、颜色、尺寸等，再输入至 ERP 系统、转成相关单据，让后续的生产製造可以顺利进行。

订单自动化汇入系统，只是儒鸿 AI 创新之路的开始，未来，资策会团队将继续协助儒鸿在其他作业上导入 AI 智慧分析，不只加速生产效率，更希望能发挥示範作用，带领整个纺织业 AI 化。

2020 所有管理系统智慧化！儒鸿要站上国际市场领先地位

「儒鸿的目标是 2020 年前，所有的管理系统都能智慧化，也就是做到资讯自动抛转，」洪镇海说，因为目前的管理系统是以财务会计为核心去设计，为了配合财会作业，导致很多作业流程不顺畅，未来希望能结合 AI 技术优化流程，让资讯可以自动抛转至相关系统。再接下来，则是 2022 年走向生产製造智慧化，将 AI 技术大量导入工厂，并将各个作业站点整合起来，实现工业 4.0 的目标。

综观现今欧美各国製造大厂，皆纷纷透过智慧化及大数据分析的转型，创造出更多服务价值，台湾製造业若是要继续保持竞争力，势必得向儒鸿一样，积极拥抱科技创新，才能在国际市场上永保领先地位。

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